ヒューマノーム研究所ヒューマノーム研究所／無料で実践！クリックだけでAI＆データサイエンス。データ可視化からAI構築まで実現するデータサイエンス用ツール『Humanome CatData』 の提供を開始

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ヒューマノーム研究所 IT導入補助金に関するリリースです。IT導入補助金とはITツールを導入しようとする事業者に対して、ITツール導入費用の一部を補助する制度です。

可視化からAI構築・評価まで、データサイエンス・AI・DXに必要な処理はすべてツール内で完結。エクセルデータがあれば、社内にデータサイエンティストがいなくても、データサイエンスに取り組めます。

株式会社ヒューマノーム研究所（本社：東京都中央区、代表取締役社長：瀬々 潤、以下「ヒューマノーム研究所」）は、2021年3月10日より、データサイエンスに必要な全ての処理をブラウザのみで実現するノーコードツール（※1）『Humanome CatData』（ヒューマノーム・キャットデータ）の提供を開始します。Basicプランの利用料は無料です。

DX（※2）・データによる業務改善には、社内にデータサイエンティストの存在が必須です。一方で、需要が高まるデータサイエンティスト数は2025年には8.8万人、2030年には12.4万人の不足が推定され（※3）人材不足が顕著です。社内教育も始まりましたが、データサイエンティストにはプログラミング・AI・統計に関する理解、計算機ハードウエアの知識など多様なスキルが求められ、高い育成ハードルがあります。

CatDataは、中でも困難なプログラミングやハードウエアのハードルを取り去りました。人材不在でもDXによる業務改善に向けたデータサイエンス環境を提供します。

https://humanome.jp/activities/catdata/

DXによる業務改善は、情報分野の専門家を中心に試行錯誤を繰り返すことがの成功の鍵となります。しかしながら、情報科学・データサイエンスの知識を持つ人材は世界中で不足しており、社内人材も一朝一夕には育成できません。そこで当社は、今、DXを実現するために、専門知識のない方でもデータ分析・AI活用できる環境が必要と考え、統合データサイエンス環境「Humanome CatData」（以下「CatData」）を開発しました。

データサイエンスによる解析には、大きく分けて2種類のツールを必要とします。

  • BI (Business Intelligence) ツール：データを可視化するツール。データを様々な切り口で可視化することで、データの持つ性質を見つけだす。
  • AI（人工知能・機械学習）ツール・統計解析ツール：データの持つ複雑なパターンを自動で見つけ出す。

AIが自動で見つけたパターンは、そのままでは実用レベルに達しません。BIツールによるデータの可視化や、AIツールに欠かせないデータの前処理（※4）を繰り返し、精度をチューニングする必要があります。
 

CatDataは、表データ（Excelデータやカンマ区切り形式などのファイル）をアップロードするだけで、BIツールの行う「可視化」と、AIツールの行う「モデル作成や評価」を実現する、データサイエンスのためのプラットフォームです。
 

一般的に独立して提供されるBIツールとAI構築ツールをドッキングすることで、解析作業がワンストップで完結する環境をととのえました。手持ちデータの可視化だけでなく、BIツールだけでは困難なAI構築と連携した予測結果の可視化を実現。また、AI構築ツールには、自動化された最新の機械学習機能であるAutoML（※5）を搭載し、ボタンクリックだけで高品質なモデル構築を可能としました。データ解析にかかるさまざまな煩雑さを解決します。

加えて、操作に関するメールでの相談や、ご希望される独自機能との組み合わせも、プラン変更により承ります。これまで携わった数多くのAI開発・共同研究からの知見をもとに、お客様のご希望に沿った解決策を柔軟に提案します。

また本商品は、AI構築の実際を通じたデータサイエンス教育向け用途としてもご利用いただけます。データを自分の手で解析することで、データサイエンスやAI開発の流れを掴み、開発実務のスムーズな習得をサポートします。
ヒューマノーム研究所は、Humanome CatDataを通じて、生活の様々な場面でのAI活用を広げ、一日もはやい健康社会の実現を目指します。

【文中補足】

  • ※1　ノーコードツール：プログラミングをすることなく、アプリやモデルなどを開発できるツール。作成にあたり、プログラミング言語やハード構築などの知識は必要としない。
  • ※2　DX：デジタルトランスフォーメーション。データやデジタル技術を活用することで、組織・ビジネスモデル等を変革し、競争優位性を確立するための企業の取組。
  • ※3　第15回 産業構造審議会 産業技術環境分科会 研究開発・イノベーション小委員会（METI/経済産業省）資料3 p26「AI人材」の需要予測より引用。本稿では狭義のデータサイエンティスト需要と見なして代用。　https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/sangyo_gijutsu/kenkyu_innovation/pdf/015_03_00.pdf
  • ※4　前処理：解析・AI構築に用いる生データを整え、加工する作業。データ解析の7〜8割は前処理に割かれるとも言われ、価値ある解析結果のためには欠かすことができない。
  • ※5　AutoML：AIモデル構築の際に、今までは人間が指定する必要があった値を自動的に計算機が探索する最新機能。CatDataでは有料版のみでの提供となります。

​【株式会社ヒューマノーム研究所　会社概要】
 

「人間とは何かー」　最先端人工知能（AI）技術の開発・活用と、健康のあり方を変えるデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進することにより、人間とそれを取り巻く環境を理解し、個々が自分らしく楽しく暮らせる健康社会を実現する研究所です。

会社名: ヒューマノーム研究所
所在地: 東京都中央区築地2-4-10　SAテンハウス2階
代表者: 代表取締役社長　瀬々　潤
URL：https://humanome.jp/
事業内容: ヒトやヒトの理解に向けたAI・データ解析技術の研究開発、生体・環境計測によるDX推進に関するAI技術支援・共同開発、AI開発普及に向けたノーコード環境開発　等